上海崇明多家集贸市场“智慧”升级******

　　“今天猪肉是18块一斤 ，数据平台上蔬菜 、肉类等价格一目了然 ，特别清楚 。”近日，由上海市崇明区经委牵头，多家集贸市场“智慧”升级。从传统的农贸市场到新兴 的生态市集 ，人们买菜 的环境不断改善 、体验不断提升，老百姓的“菜篮子”拎得更放心。

　　目前，全区51家集贸市场中 ，已通过验收的生态市集有9家，其中二星级生态市集4家 ，一星级生态市集5家 ，取得了阶段性成效。

　　上午8点 ，位于崇明区港西镇 的盘西农贸市场里 ，人头攒动 ，前来购物的沈先生买了两斤猪肉，对价格和肉质都颇为满意。在盘西农贸市场 ，各摊位商户配备了统一 的智能电子秤，菜品上秤后就会立即显示类别 、净重 、单价 、金额等信息，并实时上传到数据库 。“有了这些日常交易数据，就可以追溯菜品的源头 ，把控质量安全就有了科学参考 。”盘西农贸市场相关负责人龚明表示 。

　　信息技术是一项不可或缺 的资源，是生态市集建设与管理 的“润滑剂”，一批智能设备应用在生态市集改造中，通过统一的数据管理为稳定的菜价保驾护航 。“特别 是在遇到节日供应、恶劣天气等特殊情况时 ，我们可以通过系统 ，及时发现苗头性、趋势性问题，进行预警发布 ，落实应急预案，保障供应价格稳定 。”龚明说。

　　记者了解到 ，4724平方米的盘西农贸市场是附近居民买菜购物 的首选 。2022年 ，盘西农贸市场在原有基础上进行改造 ，增设消防楼梯 、服务台、农残检测室、湿垃圾处置室，完善内部排水系统，并设立顾客休息区 ，各项设施一应俱全 。“比原来干净多了，买东西也很方便。”家住附近的市民直呼满意 。

　　与此同时，位于崇明区绿华镇 的崇西集贸市场也“换新”归来。之前集贸市场 是网格式围栏 ，一到冬天，人就被西北风吹得浑身打颤。现在菜场四周建起了围墙，安装了窗户 ，即刻变成了“大暖棚” 。此外 ，市场顶棚也重新改造升级 ，杜绝了漏雨 、漏风的情况发生 ，暖心 的改造获得市民好评 。

　　据悉，下一步 ，崇明区经委将以全市“智慧菜场”创建为抓手 ，进一步加强生态市集硬件的系统建设 ，引导市场配置电脑 、大屏幕 、信息平台 、数字哨兵 、监控设备等软硬件设施来实现市场内亮证经营 、明码标价 、价格公示、肉菜源头可追溯等智慧管理的目标 ，保证市民百姓舌尖上 的安全 。

　　“我们将赋予集贸市场多元化 的业态功能模块 ，打造和谐共享 的生态空间 ，探索一套‘生态空间 、生态管理 、绿色消费 、绿色服务’的生态市集建设管理新模式。”崇明区经委市场运行科施玉华表示 。（光明日报全媒体记者颜维琦通讯员魏娜）

2100年，2/3冰川可能消失******

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　　美国科学家进行 的一项研究对本世纪不同排放场景下的冰川质量损失进行了新的预测。相关研究1月5日发表于《科学》 。

　　研究表明，根据当今减缓气候变化 的努力，本世纪全球可能损失多达41% ，或者至少26% 的冰川。

　　这些预测将被汇总到全球温度变化场景中 ，补充有关气候变化 的讨论内容，例如在《联合国气候变化框架公约》第27次缔约方大会（COP27）上进行的讨论 。

　　卡内基·梅隆大学土木与环境工程助理教授David Rounce团队发现，如果继续投资化石燃料，在未来场景中 ，按质量计算超过40%的冰川将在本世纪内消失 ，而按照数量计算 ，超过80% 的冰川可能会消失 。在最好的低碳排放场景下，全球平均温度的上升相对于工业化前水平被限制在1.5℃以内，但按质量计算仍有超过25% 的冰川质量将消失，按照数量计算则有近50%的冰川将消失。

　　按照冰川 的标准，这些消失 的冰川大多数都很小（不到1平方公里），但它们的消失会对当地的水文 、旅游、防灾和文化价值产生负面影响。

　　该研究为区域冰川建模提供了更好 的背景 ，Rounce希望这有助于促使气候政策制定者将温度变化目标降低到2.7℃以内——这是《联合国气候变化框架公约》第26次缔约方大会（COP26）承诺的目标。

　　如果温度上升超过2℃，则欧洲中部 、加拿大西部和美国等地的较小冰川将受到不成比例的影响。如果温度上升3℃ ，这些地区 的冰川几乎将完全消失 。

　　Rounce指出，冰川对气候变化的反应需要很长时间。他将冰川描述为流动极其缓慢的河流。今天的减排努力并不能消除以前排放的温室气体，也不能阻止温室气体对气候变化的影响 。这意味着即使完全停止碳排放，其正面效应也需要30年至100年才能反映在冰川质量损失率上。

　　许多因素决定了冰川质量的流失，Rounce的研究推动了用模型解析不同类型的冰川的研究 ，包括潮汐冰川和碎片覆盖 的冰川。前者指漂于海洋 的冰川，这导致它们在这个边界失去了很多质量 。后者则指被沙子 、岩石和巨石覆盖 的冰川 。

　　Rounce此前的研究表明 ，碎屑覆盖层厚度和分布可能对整个区域的冰川融化速率产生积极或消极影响，这取决于碎屑 的厚度 。在这项最新研究中 ，他发现 ，解释这些过程对全球冰川预测的影响相对较小 ，但在分析单个冰川时却发现了质量损失 的巨大差异 。

　　该模型还使用前所未有 的大量数据进行了校准，包括对每个冰川的单独质量变化进行观测，从而提供了冰川质量变化的更完整、更详细的图像 。可以说，超级计算机对于支持最先进校准方法 的应用和不同排放场景的大规模集成必不可少。（王方）